多目标情景树算法研究及应用

• 作者: 任晓青 包振强 张惠秋 李宁川 杨雨露
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标 情景树 Pareto 相似度 非支配解集
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 信息系统与网络
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3271字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2015.11.03

摘要

针对传统情景树只能产生单一优化解的缺点, 提出了一种多目标情景树算法. 运用Pareto进行多目标排序,并从历史复杂情景中找到与问题情景相似的非支配解集, 从而避免了传统单组权值计算产生的单一优化. 相对于传统情景树算法, 该方法得出的非支配解集更接近问题情景, 更满足实际需求. 通过居民健康管理系统的应用实例, 充分验证了该算法的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	包振强	扬州大学信息工程学院	37	341	10.0	18.0
2	李宁川	扬州大学体育学院	55	379	12.0	17.0
3	任晓青	扬州大学信息工程学院	5	2	1.0	1.0
4	杨雨露	扬州大学信息工程学院	3	2	1.0	1.0
5	张惠秋	扬州大学信息工程学院	3	6	2.0	2.0