NICA算法在多类型分布式电源规划中的应用

• 作者: 刘娇 唐浩 杨芳华 王进 许一帆 陈加飞
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式电源 时序特性 多目标规划 新的免疫克隆算法 帕累托前端
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 21-28
• 页数: 8页
• 分类号: TM712
• 字数: 5519字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2015.09.04

摘要

在综合多种分布式电源出力与负荷时序特性的基础上,建立了兼顾环境因素、发电成本、网损和静态电压稳定裕度的分布式电源多目标规划模型;提出了应用一种新的免疫克隆算法NICA (novel immune clonal algorithm)来求解该模型.该算法采用整体克隆非支配抗体、非一致性变异和删除帕累托(Pareto)前端密集解的策略来保证算法的收敛速度和解的均匀性.以IEEE33节点配电测试系统为例,与改进非劣分层遗传算法NSGA-Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ)相比,算例分析结果表明,该算法所得最优解在Pareto-前端的分布更宽广、更均匀,验证了该算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王进	长沙理工大学电气与信息工程学院	27	190	8.0	13.0
2	杨芳华	长沙理工大学电气与信息工程学院	5	21	2.0	4.0
3	陈加飞	长沙理工大学电气与信息工程学院	3	21	2.0	3.0
4	刘娇	长沙理工大学电气与信息工程学院	3	21	2.0	3.0
5	许一帆	长沙理工大学电气与信息工程学院	2	21	2.0	2.0
6	唐浩		1	4	1.0	1.0