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摘要:
弧状极光作为日侧极光的一个重要形态,它的分布和发生揭示了地磁活动和磁层中的脉动现象。对弧状极光发生起始时刻的判定能有效帮助人们研究弧状极光发生的物理机制。针对弧状极光序列的特征,提出了基于环形局部方向模式(ring local directional pattern,RLDP)的特征表示新方法,再利用自动调节谱聚类(self-tuning spectral clustering,STSC)算法得到极光序列的发生和结束时刻。将检测结果和人工标记的图像序列进行对比,基于环形局部方向模式的特征表示方法得到了较高的查全率和查准率。
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文献信息
篇名 基于环形局部方向模式的弧状极光序列检测
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 弧状极光序列 环形局部方向模式(RLDP) 自动调节谱聚类(STSC)
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 人工智能与模式识别
研究方向 页码范围 586-593
页数 8页 分类号 TP391
字数 4292字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1409052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高新波 西安电子科技大学电子工程学院 176 3425 27.0 52.0
2 王秀梅 西安电子科技大学电子工程学院 4 255 3.0 4.0
3 韩冰 西安电子科技大学电子工程学院 24 191 8.0 13.0
7 仇文亮 西安电子科技大学电子工程学院 2 16 1.0 2.0
8 宋亚婷 西安电子科技大学电子工程学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
弧状极光序列
环形局部方向模式(RLDP)
自动调节谱聚类(STSC)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
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10748
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