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摘要:
针对局部方向模式(Local Directional Patterns,LDP)及其扩展方法存在的问题,提出了一种增强的局部方向模式方法.首先,针对传统LDP及其改进的刚性模式划分策略,基于模糊逻辑理论,通过引入模糊隶属度函数来提高模式划分的准确性.其次,对传统的局部3×3邻域进行了扩展,新的拓扑结构不但可实现多分辨率分析,而且进一步降低了噪声的影响.采用在纹理分类领域广泛应用的UIUC、Curet和Outex纹理图像库进行试验,结果表明新的方法可以显著提高纹理图像的分类效能.
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文献信息
篇名 基于改进局部方向模式的纹理分类
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 纹理分类 局部方向模式 模糊局部模式 隶属度函数
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 11-14,18
页数 5页 分类号 TP391
字数 3293字 语种 中文
DOI 10.19708/j.ckjs.2019.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙君顶 河南理工大学计算机科学与技术学院 50 669 14.0 24.0
2 毋小省 河南理工大学计算机科学与技术学院 24 175 7.0 13.0
3 盛娜 河南理工大学计算机科学与技术学院 2 0 0.0 0.0
4 李欣 河南理工大学计算机科学与技术学院 4 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
纹理分类
局部方向模式
模糊局部模式
隶属度函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
总被引数(次)
55628
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