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摘要:
无线传感器网络中的能耗问题一直是研究的热点之一.为了寻找网络中数据传输的最优路径,提出了一种新的基于蚁群算法的无线传感器网络路径寻优和恢复算法.通过改进的启发函数,综合考虑节点通信时的传输距离、传输方向和剩余能量,使得从源节点到目的节点能够找到一条最优的路径,以降低网络的能量消耗、延长网络的生存周期.同时提出了基于死亡节点的路径恢复策略,使得在最优路径上出现节点死亡的情况时,最优路径能够快速恢复,以减少路径再次寻优的时间.通过仿真实验,结果表明新的蚁群算法能够有效降低节点的能量消耗,延长网络生存周期,并在出现节点死亡时,能够对最优路径进行快速恢复.
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文献信息
篇名 改进蚁群算法的无线传感器网络路由优化与路径恢复算法
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 无线传感器网络 蚁群优化 路径寻优 路径恢复
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1320-1327
页数 8页 分类号 TP393
字数 5402字 语种 中文
DOI 10.13382/j.jemi.2015.09.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩江洪 合肥工业大学计算机与信息学院 333 3281 24.0 43.0
2 马学森 合肥工业大学计算机与信息学院 26 264 8.0 15.0
4 胡宏林 中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网与通信重点实验室 26 151 6.0 11.0
5 王营冠 中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网与通信重点实验室 71 470 10.0 18.0
8 曹政 合肥工业大学计算机与信息学院 1 36 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (132)
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
蚁群优化
路径寻优
路径恢复
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
出版文献量(篇)
4663
总下载数(次)
23
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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