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摘要:
针对国内外关于医学影像组织和检索方法中的难点问题,提出一种基于层次化深度学习的海量医学影像组织和检索方法,以提高检索效率和精度,在一定程度上解决医学影像检索中存在的语义鸿沟问题.
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文献信息
篇名 基于层次化深度学习的海量医学影像组织与检索研究
来源期刊 医学信息学杂志 学科 医学
关键词 影像存储与传输系统 深度学习 影像检索
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 医学信息研究
研究方向 页码范围 46-51
页数 6页 分类号 R-058
字数 6340字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6036.2015.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷行云 中国医学科学院医学信息研究所 22 142 6.0 11.0
2 胡红濮 中国医学科学院医学信息研究所 62 434 12.0 18.0
3 万艳丽 中国医学科学院医学信息研究所 7 29 4.0 5.0
4 王岩 中国医学科学院医学信息研究所 9 79 4.0 8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (37)
共引文献  (11)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (30)
二级引证文献  (25)
1991(1)
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1994(1)
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1996(1)
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1998(1)
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1999(1)
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2001(1)
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2010(4)
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2011(3)
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2012(1)
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2015(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(7)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(2)
2018(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2019(12)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(9)
2020(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
影像存储与传输系统
深度学习
影像检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医学信息学杂志
月刊
1673-6036
11-5447/R
大16开
北京市朝阳区雅宝路3号
2-664
1979
chi
出版文献量(篇)
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