加权 SIFT 流深度迁移的单幅图像2D 转3D

• 作者: 吴少群 安鹏 朱仁祥 袁红星
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 2D转3D 尺度不变特征变换流 深度估计 深度图优化 能量模型
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 242-247
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4864字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.02.006

摘要

2D视频转3D视频是解决3D片源不足的主要手段，而单幅图像的深度估计是其中的关键步骤。提出基于加权SIFT流深度迁移和能量模型优化的单幅图像深度提取方法。首先利用图像的全局描述符从深度图数据库中检索出近邻图像；其次通过SIFT流建立输入图像和近邻图像之间像素级稠密对应关系；再次由SIFT流误差计算迁移权重，将近邻图像对应像素点的深度乘以权重后迁移到输入图像上；然后利用均值滤波对迁移后的近邻图像深度进行融合；最后建立深度图优化能量模型，在尽量接近迁移后近邻图像深度的前提下，平滑梯度较小区域的深度。实验结果表明，该方法降低了估计深度图的平均相对误差，增强了深度图的均匀性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁红星	宁波工程学院电子与信息工程学院	38	103	6.0	8.0
2	吴少群	宁波工程学院电子与信息工程学院	24	61	5.0	6.0
3	安鹏	宁波工程学院电子与信息工程学院	27	110	6.0	9.0
4	朱仁祥	宁波工程学院电子与信息工程学院	22	74	5.0	7.0