大尺寸动态视觉测量系统的并行加速

• 作者: 孙鹏 燕必希 王君 董明利 许晓臣
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 动态视觉测量 并行计算 编码点识别 特征点定位 大尺寸测量
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 2909-2918
• 页数: 10页
• 分类号: TP242.6|TP391
• 字数: 6671字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20152310.2909

摘要

由于现有以大数据量和计算量为基础的大尺寸动态视觉测量系统处理速度较慢,本文建立了一个高速大尺寸动态视觉测量系统,并对该系统涉及的特征点中心定位、编码点识别、相机定向等算法进行了并行化研究.首先,分析了在不同测量条件下各个主要算法的时间消耗情况及每个主要算法的并行性;然后,对常规的特征点中心定位和编码点识别算法做了介绍,分别提出了特征点中心并行快速定位和编码点并行快速识别算法,并详细说明了这两种并行快速算法的实现原理.最后,针对大量原子操作的问题,提出了线程束集体原子操作的优化方法.实验结果表明:在不损失定位精度和识别率的前提下,图像中包含300个点时的并行方案比串行方案的时间开销减少了42％,当点数达到20 000时,时间开销减少91％以上.实验显示提出的并行设计方案有效地提高了处理速度,解决了大尺寸动态视觉测量系统实时性差的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董明利	北京信息科技大学光电测试技术北京市重点实验室	115	399	10.0	16.0
2	孙鹏	北京信息科技大学光电测试技术北京市重点实验室	41	144	6.0	10.0
6	王君	北京信息科技大学光电测试技术北京市重点实验室	50	89	5.0	7.0
7	燕必希	北京信息科技大学光电测试技术北京市重点实验室	52	97	5.0	8.0
8	许晓臣	北京信息科技大学光电测试技术北京市重点实验室	2	11	2.0	2.0