基于EM-PCA的贝叶斯网络分类测试算法

• 作者: 李雪莲
• 来源期刊: 电子质量
• 关键词: 贝叶斯网 EM算法 主成分分析 分类
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

朴素贝叶斯算法是一种简单而高效的分类算法，但是它的基本假设以及数据完备性要求，影响了其分类性能。为此，该文提出了一种基于EM算法和主成分分析的加权朴素贝叶斯分类算法，首先借助EM算法填补缺失数据，满足数据完备性要求；其次根据主成分分析的基本原理对完备数据集进行预处理，构建了一定程度独立的新条件属性，并依据各主成分方差贡献率计算原理，以方差贡献率作为权重系数，建立了基于EM-PCA的贝叶斯网络分类测试算法。实验结果验证了该算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李雪莲	河南理工大学应用技术学院	5	7	2.0	2.0