基于VS M权重改进算法的智能导医系统

• 作者: 崔勇 林予松 梁璐 王宗敏
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 智能导医 VSM TF-IDF 余弦相似度
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 81-83,111
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3014字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.09.019

摘要

传统的导医多采用人工方式，无法满足现代网上医疗的需求。目前，结合疾病智能诊断与网络技术的智能医疗服务系统已经成为一项研究热点，但现有的研究成果在诊断效果上还有待完善。为此，提出一种基于VSM（向量空间模型）权重改进算法的智能导医系统，结合专家系统的思想并使用VSM计算用户输入和疾病之间的余弦相似度，推断出用户可能的疾病，引导用户正确就医。其中，根据疾病诊断的特点提出了改进的TF-IDF算法来计算症状的权重，使其更适用于医疗诊断。仿真实验结果表明，改进的TF-IDF算法的正确率高于传统的TF-IDF算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林予松	郑州大学信息网络省重点开放实验室	38	131	6.0	9.0
5	王宗敏	郑州大学信息网络省重点开放实验室	78	542	11.0	19.0
6	崔勇	郑州大学信息网络省重点开放实验室	7	33	3.0	5.0
10	梁璐	郑州大学信息网络省重点开放实验室	4	12	2.0	3.0