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摘要:
为解决移动机器人室内环境特征提取适应性问题,提出了基于假设检验的室内多特征检测方法。该方法首先构建多维数据空间。通过定义距离概率函数,结合χ2假设检验理论,在估计采样点的特征区域基础上,通过极值法进行角点检测,然后采用约束最小二乘法提取线段与圆弧特征。最后,实验验证了该方法可以提取较稳定的角点、线段以及圆弧特征,同时特征的识别率达到94%以上。
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文献信息
篇名 基于假设检验的室内环境多特征检测方法
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 室内环境 假设检验 特征 机器人 多特征检测 最小二乘法
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 348-352
页数 5页 分类号 TP242.6
字数 3888字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.201310040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李瑞峰 哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室 60 1262 16.0 34.0
2 霍光磊 哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室 10 55 4.0 7.0
3 吕明睿 哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室 4 111 3.0 4.0
4 赵立军 哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室 50 649 16.0 24.0
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假设检验
特征
机器人
多特征检测
最小二乘法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
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16
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