基于集对分析的三角模糊数多属性决策方法

• 作者: 吴庆鹏 胡凌云 袁宏俊
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
• 学科: 社会科学
• 关键词: 多属性决策 三角模糊数 联系数距离 集对分析 TOPSIS
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 108-111
• 页数: 4页
• 分类号: C934
• 字数: 2949字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3852.2015.01.026

摘要

针对属性值和属性权重都是三角模糊数的多属性决策问题，借鉴集对分析理论的思想，把三角模糊数的属性值和属性权重转换成同异型二元联系数形式，依据传统的逼近理想解的排序方法（TOPSIS），构建属性值的绝对正理想联系数和绝对负理想联系数，基于联系数距离提出了一种集对分析的三角模糊数的多属性决策新方法，运用实例进一步验证了该方法的合理性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁宏俊	安徽财经大学统计与应用数学学院	89	340	10.0	14.0
2	胡凌云	安徽财经大学管理科学与工程学院	18	108	6.0	10.0
3	吴庆鹏	安徽财经大学统计与应用数学学院	5	21	2.0	4.0