基于振动信号多尺度熵的发电机故障监测方法研究

• 作者: 何玉灵 庞彬
• 来源期刊: 电机与控制应用
• 学科: 工学
• 关键词: 转子振动信号 多尺度熵 故障监测
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 运行与保护
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TM306
• 字数: 2086字
• 语种: 中文

摘要

将多尺度熵计算方法应用于发电机转子信号的特征提取中,实现了对不同故障的监测与识别.首先论述了多尺度熵的基本算法及其原理,然后以模拟发电机转子励磁绕组匝间短路故障、定子电枢绕组匝间短路故障、气隙偏心故障为例对该算法进行了验证.结果表明,不同故障下转子振动信号的多尺度熵值有所不同,具有一定的可区分性;随着故障程度的增大,转子振动信号的多尺度熵平均值也将增大,可用于对发电机故障程度的监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何玉灵	华北电力大学机械工程系	48	214	7.0	12.0
2	庞彬		1	7	1.0	1.0