群居蜘蛛优化算法在水文频率曲线参数优化中的应用

• 作者: 吴光琼
• 来源期刊: 水资源与水工程学报
• 关键词: 群居蜘蛛优化算法 水文频率分析 优化适线法 参数优化
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 123-126,131
• 页数: 5页
• 分类号: P338.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.11705/j.issn.1672-643X.2015.06.22

摘要

利用一种新型群体智能仿生算法———群居蜘蛛优化算法（ SSO ）优化水文频率曲线参数，以云南省丽江仁里站和总管田站年径流量数据为例进行实例研究，分别将离差平方和准则（ OLS）、离差绝对值和准则（ ABS）以及相对离差平方和准则（ WLS）作为SSO算法最优适应度函数对皮尔逊Ⅲ型分布参数进行优化，优化结果与粒子群优化算法（ PSO）、矩法进行对比。结果表明：利用SSO算法优化仁里站和总管田站得到的OLS、ABS、WLS均优于PSO算法及矩法，比矩法提高了11％以上。 SSO算法具有收敛速度快、全局寻优能力强等特点，基于SSO算法的优化适线法能够降低水文频率的分析误差，有效提高理论频率曲线与实测数据的拟合精度，是一种可行的水文频率分析方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴光琼		3	14	2.0	3.0