参数优化算法在水库水文模拟中的应用

• 作者: 于保慧 于秀凤
• 来源期刊: 东北水利水电
• 学科: 地球科学
• 关键词: 参数 优化算法 遗传算法 新安江模型
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 水利科研
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: P33
• 字数: 2562字
• 语种: 中文

摘要

文中结合水库2000-2010年实测水文数据进行对比分析，应用粒子群优化算法和遗传算法对新安江模型的参数进行优化分析。结果表明：粒子群优化算法高于遗传算法的参数优化程度。粒子群优化算法的优化参数值水库水文模拟的精度明显高于遗传算法的模拟精度，且粒子群优化算法的收敛精度更高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于保慧		12	29	3.0	4.0
2	于秀凤		2	3	1.0	1.0