基于快速轮廓转动力矩特征的激光主动成像目标识别

• 作者: 孙涛 李正炜 王灿进
• 来源期刊: 中国光学
• 学科: 工学
• 关键词: 激光主动成像 目标识别 最大稳定极值区域 快速轮廓转动力矩特征 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 信息光学
• 页码范围: 775-784
• 页数: 10页
• 分类号: TN957.52|TH744.5
• 字数: 6667字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CO.20150805.0775

摘要

针对激光主动成像的图像特性，提出一种基于快速轮廓转动力矩的目标识别方法。将转动力矩的概念引入目标识别中，提出的快速轮廓转动力矩特征（ FCTF）不仅包含了轮廓的尺寸、位置、规则度以及目标的亮暗等信息，同时对于旋转、尺度缩放等变换具有不变性。采用转动力矩的快速计算方法，提高了识别算法的计算效率。识别算法首先使用最大稳定极值区域（ MSER）算法检测出目标特征区域，并将其变换为圆形区域，然后结合快速转动力矩特征算法提取出目标区域的局部不变特征，最后输入训练好的支持向量机分类器进行识别。实验结果表明相比于已有的激光主动成像目标识别方法，所提算法对于旋转、仿射变换均具有更高的识别率，同时单帧平均运算时间为9.68 ms，满足激光主动成像目标识别系统实时性的要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙涛	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所激光与物质相互作用国家重点实验室	100	734	14.0	23.0
2	王灿进	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所激光与物质相互作用国家重点实验室	17	108	6.0	10.0
6	李正炜	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所激光与物质相互作用国家重点实验室	10	100	4.0	10.0