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摘要:
针对智慧城市无线视频传感网络建设需要,提出一种基于量子遗传算法的网络优化覆盖算法.算法面向复杂的监视区场景,监视区中存在形状各异的障碍物,各区域的重要程度不同.以二维离散网格模型描述监视区场景,用编码描述矩阵表示监视区域,用七元组描述有向无线视频传感器.通过严格的数学推导得出了问题的数学规划模型.优化覆盖算法由IntialDeployment算法和OptimizedDeployment算法2部分组成,以获得最大有效覆盖率的网络部署方案为求解目标.采用量子遗传算法搜索解空间,通过合理编码染色体,优化量子旋转门参数,使算法的运算速度快,收敛性好.引入理想覆盖率和理想加权覆盖率2个极限值,采用相对比较法评判算法优劣.仿真实验和数据分析表明,算法获得的方案能很好地逼近理想极限值.在传感器节点数给定的情况下,算法能获得最大的覆盖率.
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文献信息
篇名 基于量子遗传算法的无线视频传感网络优化覆盖算法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 无线视频传感网络 有向感知模型 量子遗传算法 优化覆盖算法 理想覆盖率
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 94-104
页数 11页 分类号 TP393|TN929
字数 9875字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.1000-436x.2015152
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊富有 电子科技大学计算机科学与工程学院 14 84 5.0 8.0
3 乐千桤 电子科技大学计算机科学与工程学院 2 24 2.0 2.0
6 杨国武 电子科技大学计算机科学与工程学院 22 84 4.0 8.0
7 吕凤毛 电子科技大学计算机科学与工程学院 2 44 2.0 2.0
8 赵超 电子科技大学计算机科学与工程学院 3 22 1.0 3.0
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有向感知模型
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