作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
无线传感器网络中,感知节点的合理分布对于提高网络的感知能力和收集信息能力都具有重要作用.对于随机分布方式产生的感知网络,可以利用节点的移动性对特定感知节点的位置进行调整从而改善网络整体的感知覆盖范围.为此,针对无线传感器网络感知节点的分布优化问题进行了研究,给出了无线传感器网络覆盖控制模型,并提出了一种基于新量子遗传算法的分布优化机制.仿真结果表明新量子遗传算法在优化性能上优于传统遗传算法,能够有效提高网络整体的感知能力.
推荐文章
一种基于遗传算法的无线传感器网络定位新算法
无线传感器网络
节点定位
遗传算法
算法性能
基于改进蜂群算法无线传感器感知节点部署优化
无线传感器网络
蜂群优化算法
节点部署
组合优化
无线传感器网络中的分布式遗传算法
分布式
在线学习
算法设计
遗传算法
基于遗传算法的无线传感器网络路由协议研究
遗传算法
无线传感器网络
路由协议
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于新量子遗传算法的无线传感器网络感知节点的分布优化
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 无线传感器网络 感知节点分布优化 新量子遗传算法 覆盖度
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 无线传感器网络
研究方向 页码范围 1259-1263
页数 5页 分类号 TN919.2
字数 4171字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2008.07.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付华 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 242 1698 20.0 28.0
2 韩爽 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 2 55 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (24)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (49)
同被引文献  (97)
二级引证文献  (291)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2006(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2010(13)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(7)
2011(21)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(15)
2012(32)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(27)
2013(27)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(20)
2014(55)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(46)
2015(50)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(44)
2016(37)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(35)
2017(40)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(37)
2018(30)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(29)
2019(26)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(26)
2020(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
感知节点分布优化
新量子遗传算法
覆盖度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
论文1v1指导