基于多区间映射评价优选的光谱数据融合显示算法

• 作者: 吴江辉 孟合民 朱院院 高教波 高泽东
• 来源期刊: 应用光学
• 学科: 工学
• 关键词: 光谱学 融合显示 评价优选 数据立方体 成像光谱 颜色映射
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 光电信息获取与处理
• 页码范围: 728-734
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73|TP751.1
• 字数: 4124字
• 语种: 中文
• DOI: 10.5768/JAO201536.0502001

摘要

研究降维、去冗后光谱数据色彩显示问题.传统的光谱数据色彩显示时,常采用截取或压缩至0～1范围进行映射,容易丢失图像细节,提出一种基于多区间平移映射评价优选方法的光谱数据色彩融合显示算法.首先对光谱数据立方体进行主成份变换,将前三成分分别赋值给对色空间的黑白通道、红绿通道和黄蓝通道,然后经过空间变换到sRGB空间,将数据分段平移到0～1范围,映射至8位RGB空间,并对每次平移映射图像进行标准差、熵、平均梯度的单项评价,全部平移结束后,对所有的评价值进行综合评价,选取综合评价值最高的区间输出映射.实验结果表明,融合图像能最大限度地保证图像的能量、信息和清晰度,有利于人眼的快速识别判断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高教波		48	245	9.0	12.0
2	孟合民		10	62	5.0	7.0
3	朱院院		8	21	4.0	4.0
4	高泽东		19	77	5.0	8.0
5	吴江辉		4	15	3.0	3.0