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摘要:
为解决纺织制造过程中的系统集成与数据管理问题,依据纺织制造过程工艺流程,对各工序产生的海量数据进行分析,对计划层与车间制造层之间信息无法衔接的问题进行研究。在原有系统数据,以及文本类型的原料、传感器,纱疵检测图像数据的基础上,构架了一种基于Hadoop的三层纺织大数据存储体系。利用D-S证据、增量聚类理论方法,对多源纺织数据融合技术难点进行设计,并提出了相应的算法与模型,进而对系统功能进行设计与实现。通过测试,结果表明该系统通过数据间的相关性实现了计划层与制造层之间信息的有效衔接,解决了信息“孤岛”问题,并为大数据环境下织物质量的实时在线检测提供新方法。
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文献信息
篇名 大数据环境下的纺织制造执行系统设计
来源期刊 机械工程学报 学科 工学
关键词 制造执行系统 纺织企业 数据融合 大数据
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 制造科学与技术 -- 数字化设计与制造
研究方向 页码范围 160-170
页数 11页 分类号 TS103
字数 7435字 语种 中文
DOI 10.3901/JME.2015.05.160
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵景峰 长安大学信息工程学院 87 220 7.0 11.0
3 雷霞 西安工程大学管理学院 18 95 5.0 9.0
4 贺兴时 西安工程大学管理学院 136 975 16.0 25.0
5 王进富 西安工程大学管理学院 75 571 12.0 20.0
8 白晓波 西安工程大学管理学院 16 61 3.0 7.0
9 刘聪颖 西安工程大学管理学院 8 38 2.0 6.0
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机械工程学报
半月刊
0577-6686
11-2187/TH
大16开
北京百万庄大街22号
2-362
1953
chi
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