基于模糊隶属度的近红外光谱模型鲁棒性分析

• 作者: 徐超 朱培逸 李海森 高珏
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 鲁棒性 模糊隶属度 近红外光谱 建模 噪声 数据域描述
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 312-316
• 页数: 5页
• 分类号: TP273.4
• 字数: 3779字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.201312026

摘要

针对近红外光谱模型存在的鲁棒性问题，在模型建立时引入模糊隶属度，提出了一种自动生成模糊隶属度的方法。建立光谱样本的数据域描述函数，引入信任因子和舍弃因子，通过映射关系得到模糊隶属度函数，参数寻优后自动生成每个样本的模糊隶属度。在此基础上建立了基于FSVM的苹果糖度回归模型。试验结果表明，对比常规的MLR、PLSR和SVM模型，FSVM模型在训练样本变化和高斯噪声、乘性噪声、基线漂移、基线倾斜和波长漂移这5种噪声的分别作用下表现出最佳的性能。模糊隶属度的引入提高了近红外光谱模型的泛化能力和抗噪能力，改善了模型的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海森	哈尔滨工程大学水声工程学院	52	466	12.0	17.0
5	徐超	哈尔滨工程大学水声工程学院	26	283	9.0	16.0
9	高珏	哈尔滨工程大学水声工程学院	16	72	5.0	7.0