采用分形插值的典型日负荷曲线改进预测方法

• 作者: 李萌 杨宗麟 杨镜非 程浩忠 韩新阳
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷曲线预测 典型日负荷 分形插值 迭代函数系 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 36-41
• 页数: 6页
• 分类号: TM715
• 字数: 4563字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2015.03.07

摘要

提出了一种结合粒子群算法的改进分形预测方法.针对各年典型日负荷曲线形态相近且具有上移趋势的特点,采用调整向量来描述该趋势,在生成迭代函数系吸引子的过程中利用粒子群算法对调整向量进行优化.针对传统分形预测中迭代初始点经验性选取的问题,提出了利用“时序平移”的思想来计算迭代初始点的方法.结合调整向量优化和时序平移思想,建立改进的分形预测模型.最后,通过实例计算说明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程浩忠	上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室	323	10481	55.0	85.0
2	杨镜非	上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室	37	619	10.0	24.0
3	杨宗麟		29	230	9.0	14.0
4	李萌	上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室	2	8	1.0	2.0
5	韩新阳		1	8	1.0	1.0