移动用户人口统计信息预测

• 作者: 夏勇 嵇智源 王亦雷 秦臻 程红蓉
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人口统计信息 预测 智能手机应用 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 917-920,933
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 2875字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.06.021

摘要

提出了一种基于支持向量机的预测方法，通过分析智能手机应用的使用情况，预测用户的人口统计信息。手机使用行为数据约为5万智能手机用户在3个月期间使用手机应用产生的网络日志文件，包括179954181条日志记录。通过对日志记录的主题进行分析，可将179954181条日志记录匹配到266个不同的主题。在此基础上，通过将每个用户的人口统计信息与该用户对266个不同主题的访问权重进行关联，可构建训练数据，并代入支持向量机模型进行计算。实验结果表明该方法对用户的性别和年龄预测能够取得良好的预测结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程红蓉	电子科技大学计算科学与工程学院	19	186	9.0	13.0
2	嵇智源		9	31	4.0	5.0
3	秦臻	电子科技大学信息与软件工程学院	12	51	5.0	6.0
4	王亦雷	电子科技大学信息与软件工程学院	1	1	1.0	1.0
5	夏勇	电子科技大学信息与软件工程学院	3	8	2.0	2.0