基于交叉算子的改进人工蜂群算法

• 作者: 王伟 龙文
• 来源期刊: 兰州理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群算法 佳点集方法 算术交叉 优化
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 自动化技术与计算机技术
• 页码范围: 101-106
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 字数: 4235字
• 语种: 中文

摘要

针对人工蜂群算法存在后期收敛速度慢、局部搜索能力差和易陷入局部最优的问题,提出一种基于交叉算子的改进人工蜂群算法.该算法利用佳点集方法产生初始种群,使得初始化个体尽可能均匀地分布在搜索空间;随机选择食物源位置与当前最优食物源位置进行算术交叉操作,引导群体向全局最优解靠近,提高算法的局部搜索能力和加快收敛速度.通过5个高维标准测试函数的实验结果表明新算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙文	贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室	53	474	13.0	20.0
2	王伟	贵州财经大学管理科学与工程管理学院	14	36	3.0	5.0