基于历史长度自适应的分支预测方法

• 作者: 孟建熠 赵朝君 陈志坚 陈晨
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分支预测 分支别名 错误率监测 历史长度自适应
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 数字化设计与制造
• 页码范围: 764-770
• 页数: 7页
• 分类号: TP302.2|TN47
• 字数: 4076字
• 语种: 中文

摘要

通过研究处理器动态分支预测器中预测效率与分支历史长度的关系，针对程序中各分支指令存在不同最优历史长度的规律，提出一种搜索各分支指令最佳历史长度的分支预测方法.该方法通过实时监测分支指令的预测准确率，在分支预测表硬件资源不变的情况下动态调整预测器的历史长度，以适应程序的动态运行特征.实验结果表明，在相同硬件资源下，文中方法相对于 Gshare 预测器错误率降低15.8%，相对于 Bi-mode 预测器预测错误率降低10.3%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈志坚	浙江大学超大规模集成电路研究所	28	59	3.0	7.0
2	陈晨	复旦大学专用集成电路域系统国家重点实验室	56	287	9.0	15.0
3	赵朝君	浙江大学超大规模集成电路研究所	2	3	1.0	1.0
4	孟建熠	复旦大学专用集成电路域系统国家重点实验室	5	8	1.0	2.0