基于历史运动轨迹的自适应手势识别算法

• 作者: 李竹 毛礼建 盛庆华 谢军
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 手势识别 肤色模型 自适应检测 历史运动轨迹
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 26-32
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2017.05.006

摘要

针对复杂背景严重影响手势识别准确率的问题,提出了一种基于历史运动轨迹的自适应手势识别算法.首先采用基于H值肤色模型进行肤色侦测,并采用手部分割和自适应检测提取手部,然后对手部进行快速跟踪得到其历史运动轨迹,最后对运动方向进行辨识.实验结果表明,提出的算法复杂度较低,每一帧图像的平均处理时间为21 m s,能实时有效地对手部运动进行追踪,在不同背景下平均准确率高达97.1%,有较好地鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盛庆华	杭州电子科技大学电子信息学院	32	211	7.0	12.0
2	毛礼建	杭州电子科技大学电子信息学院	4	20	3.0	4.0
3	谢军	杭州电子科技大学电子信息学院	6	16	2.0	3.0
4	李竹	杭州电子科技大学电子信息学院	6	5	1.0	2.0