基于自适应手指分割与判别的静态手势识别

• 作者: 崔家礼 王一丁 解威 贾瑞明
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 手势识别 手指重建 手指判别 手指分割 形状特征
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 181-186
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3856字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.10.040

摘要

由于动态手势可以看作是多帧静态手势的融合，研究静态手势成为解决手势识别问题的重点。针对静态手势，提出一种自适应手指分割与判别的手势识别算法。首先，运用 YCbCr 颜色空间的肤色聚类特性对手势图像进行分割，并采用质心点漂移的理念确定手指方向并作旋转归一化处理；其次，针对手势轮廓点的梯度方向和跨度确定手指的候选区域，并结合形态学的方法重建出单一手指的二值化形态；最后，选取恰当的形状特征，运用 SVM分类器对其形状特征进行分类。实验表明该方法具有较好的识别率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王一丁	北方工业大学电子信息工程学院	39	74	5.0	6.0
2	崔家礼	北方工业大学电子信息工程学院	9	23	3.0	4.0
3	解威	北方工业大学电子信息工程学院	2	6	2.0	2.0
4	贾瑞明	北方工业大学电子信息工程学院	12	23	3.0	4.0