原文服务方: 湖南大学学报(自然科学版)       
摘要:
提出了自适应能量管理算法,通过简化的神经网络对实时车速进行采集、分析和比较,在运行一段时间后,自动寻找出与之相近的标准循环工况,控制参数也相应转换为标准工况的已优化参数.基于CRUISE软件进行建模实现,选取城市客车循环工况进行仿真,分析结果表明,多工况自适应整车管理算法能够较好地根据车速对工况进行分类识别,并达到在保证混合动力汽车(HEV)电量平衡基础上节约燃油的目的.
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文献信息
篇名 基于工况识别的HEV自适应能量管理算法
来源期刊 湖南大学学报(自然科学版) 学科
关键词 能量管理 神经网络 混合动力汽车 仿真分析
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 机电工程
研究方向 页码范围 37-41
页数 5页 分类号 U469.7
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王庆年 吉林大学汽车动态模拟国家重点实验室 115 2450 29.0 44.0
2 曾小华 吉林大学汽车动态模拟国家重点实验室 77 1025 18.0 30.0
3 周楠 吉林大学汽车学院 2 32 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
能量管理
神经网络
混合动力汽车
仿真分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南大学学报(自然科学版)
月刊
1674-2974
43-1061/N
16开
1956-01-01
chi
出版文献量(篇)
4768
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41941
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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