基于 LVQ 工况识别的混合动力汽车自适应能量管理控制策略

• 作者: 卢任之 李亚南 林椿松 邓涛
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 混合动力汽车 工况识别 燃油经济性 粒子群优化算法 学习向量量化(LVQ)算法
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 车辆工程
• 页码范围: 420-425
• 页数: 6页
• 分类号: U469.72
• 字数: 3983字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2016.03.025

摘要

为提高混合动力汽车的燃油经济性，选取6种典型行驶工况代表“市区”、“郊区”和“高速公路”3类主要工况，采用基于规则的模糊能量管理控制策略，以整车燃油经济性为目标，在3类主要工况下用改进型粒子群优化算法优化发动机联合工作曲线与发动机关闭曲线系数，得到相应的优化后的隶属度函数的参数；运用学习向量量化(LVQ)算法识别车辆运行工况，动态选择相应的模糊控制策略，使混合动力汽车控制策略对选定的几种代表性工况具有自适应性，从而提高整车的燃油经济性。仿真对比结果表明，相比于传统混合动力汽车，燃油经济性提高了3.4％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓涛		68	337	9.0	16.0
2	卢任之		14	71	4.0	8.0
3	李亚南		14	63	4.0	7.0
4	林椿松		10	61	4.0	7.0