基于手指角度特征的静态手势识别算法

• 作者: 俞博 张文龙 王双一 陈永强 黄颖姝
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 手势识别 指尖检测 手势模型 肤色分割
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机软件理论、技术与应用?栏目主持:西华大学软件研究所 杜亚军教授
• 页码范围: 69-71,83
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2096字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2014.01.017

摘要

提出一种基于手指角度特征的静态手势识别算法。以指尖到手掌中心的连线构成手势骨架，计算手指间的角度；以角度的大小和指间数量进行分类，把手势定义为一、二、三、四、五、六、七、八、九等9种。该算法不受手势的方向和尺度的影响，仅通过判断手指间的角度大小来识别手势。对900幅手势图进行分析识别的实验结果表明：该算法正确率达96．8％，准确性高；平均用时不超过0．05 s，实时性好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈永强	西华大学电气信息学院	21	87	5.0	8.0
2	俞博	西华大学电气信息学院	3	30	3.0	3.0
3	王双一	西华大学电气信息学院	1	20	1.0	1.0
4	张文龙	西华大学电气信息学院	2	20	1.0	2.0
5	黄颖姝	西华大学电气信息学院	3	30	3.0	3.0