复杂场景下声频传感器网络核稀疏表示车辆识别

• 作者: 冯玉田 张有正 张海燕 王康晏 王瑞 金彦亮
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 核稀疏表示 Mel 频率倒谱系数 车辆识别 复杂场景 传感器网络
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 114-120
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 5387字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2015.04.019

摘要

提出一种基于核稀疏表示的声频传感器网络车辆识别方法。首先利用 Mel 频率倒谱系数提取车辆声音特征；然后采用核方法将其投影到高维特征空间以实现线性可分，将线性稀疏表示扩展到核域空间，构建过完备字典，求解核稀疏最优化问题对目标车辆进行分类。实验验证了该算法在声频数据集结构复杂的情况下，能有效地识别目标车辆，与传统的声频目标分类算法相比，提高了识别的准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张海燕	上海大学通信与信息工程学院	44	414	13.0	19.0
2	冯玉田	上海大学通信与信息工程学院	33	227	7.0	14.0
3	金彦亮	上海大学通信与信息工程学院	47	128	6.0	8.0
4	王瑞	上海大学通信与信息工程学院	36	116	6.0	9.0
5	张有正		4	10	1.0	3.0
6	王康晏	上海大学通信与信息工程学院	1	9	1.0	1.0