基于半监督 ISHC 层次描述的 Mashup 服务聚类

• 作者: 周莹 宋丽亚 赵国栋
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 层次描述聚类 Mashup 服务 标签
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 698-704
• 页数: 7页
• 分类号: TP39
• 字数: 4113字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2015.04.20

摘要

针对传统 Mashup 服务推荐在网络构建方式的成本和计算复杂性过高问题，提出一种基于半监督层次聚类描述的 Mashup 服务推荐算法。首先，利用网爬工具收集ProgrammableWeb 上的 Mashup 服务信息，并采用后缀剥离算法把 Mashup 服务的标签信息修改为名词形式，以此作为研究分析的数据集；其次，为提高聚类精度，提出一种半监督层次描述聚类算法，通过植入层次聚类算法顶层核心集方式，有效解决了传统层次描述聚类因顶层分类集构造失败而影响 Mashup 服务推荐算法的准确度。通过在聚类数据集和网爬Mashup 服务数据库上的实验表明，该算法的 Mashup 服务推荐准确率优于对比算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周莹	天津广播电视大学教育技术中心	10	29	3.0	5.0
2	赵国栋	宁夏大学数学计算机学院	18	60	5.0	7.0
3	宋丽亚	宁夏大学物理电气信息学院	7	47	4.0	6.0