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摘要:
在iOS平台上开发了一款人脸识别系统,借助OpenCV函数库实现了基于Haar-like特征和AdaBoost算法的人脸检测。提出了主成分分析和线性判别分析相结合的人脸识别算法,既避免了主成分分析方法对图像信息不分主次、忽视类别信息的缺陷,又降低了线性判别分析算法高运算量导致的大误差、小样本的局限性。实验结果表明该系统的识别效果良好。
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文献信息
篇名 iOS平台下人脸识别系统设计与实现
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 iOS平台 人脸识别 OpenCV 主成分分析 线性判别分析
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 182-185,199
页数 5页 分类号 TP391
字数 3311字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1306-0161
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾晓峰 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室 115 265 9.0 11.0
2 卢春红 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室 8 27 3.0 4.0
3 朱兆旻 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室 11 20 3.0 4.0
4 徐国青 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室 2 4 1.0 2.0
5 胡峥 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
iOS平台
人脸识别
OpenCV
主成分分析
线性判别分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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