基于RV M方法的水电站厂房结构振动预测研究

• 作者: 毛柳丹 王海军 练继建
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 水电站厂房 相关分析 相关向量机 振动预测
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 23-27
• 页数: 5页
• 分类号: TV312
• 字数: 3738字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13465/j.cnki.jvs.2015.03.004

摘要

随着水电站规模和单机容量的不断增长，水电站厂房振动问题日益突出。明确厂房结构的振动规律有助于电站长期运行安全评估。在电站厂房原型振动观测数据相关分析的基础上，建立了基于相关向量机（Relevance Vector Machine，RVM）的厂房振动响应预测模型。该模型可通过机组、流道测点的测试数据预测厂房结构垂直振动空间分布，并具有较高的精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	练继建	天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室	332	3994	30.0	45.0
2	王海军	天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室	70	534	13.0	18.0
3	毛柳丹	天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室	2	8	1.0	2.0