基于应力波和支持向量机的木材缺陷识别分类方法

• 作者: 冯海林 方益明 李光辉 王再超 费欢
• 来源期刊: 南京林业大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 应力波传播速度 木材缺陷识别 支持向量机 无损检测
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 130-136
• 页数: 7页
• 分类号: S781.5
• 字数: 5504字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2006.2015.03.024

摘要

现有的应力波木材检测仪只能测定木材内部是否存在缺陷，无法对木材缺陷类型进行分类。笔者提出了一种结合应力波无损检测技术和支持向量机（ SVM）的木材缺陷识别分类方法，该方法首先测量木材内部的应力波传播速度，以此作为分类特征，利用支持向量机对木材的内部缺陷进行分类。为了验证该方法的有效性，选取健康的以及含有不同缺陷的山核桃木试样31件、松木试样28件，采集山核桃木试样应力波传播速度数据117组、松木试样应力波传播速度数据80组，以应力波传播速度为分类特征，利用支持向量机对木材的缺陷类型进行分类。结果表明：山核桃木试样缺陷分类准确率达到93．75％，松木试样缺陷分类准确率达到95％。该方法不仅能识别木材内部是否存在缺陷，还能对木材的空洞、裂缝、腐朽等缺陷进行准确分类。