基于支持向量机的木材缺陷识别

• 作者: 丁建文 业宁 徐兆军 王厚立
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 木材 CT 图像识别
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 3-5
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3670字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2006.04.002

摘要

对于一些昂贵的珍稀木材,如何提高成材率是一个值得深入研究的课题,本文将支持向量机的多分类方法引入到对木材图像的缺陷识别中,通过采样提取木材缺陷数据和相关统计信息,并标记缺陷的类别信息,将这些信息组成一个向量作为支持向量机训练的输入信息,用训练后的支持向量机网络分类木材图像,取得了较好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	业宁	南京林业大学信息科学技术学院	83	805	16.0	24.0
3	丁建文	南京林业大学信息科学技术学院	56	268	10.0	13.0
4	王厚立	南京林业大学信息科学技术学院	35	237	10.0	14.0
5	徐兆军	南京林业大学信息科学技术学院	56	262	9.0	13.0