面向大数据的多Agent资源粒子调度算法

• 作者: 张继栋 郑金芳
• 来源期刊: 科技通报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据调度 粒子算法 聚类算法 Agent系统
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 工业技术
• 页码范围: 212-214
• 页数: 3页
• 分类号: TU22
• 字数: 1707字
• 语种: 中文

摘要

提出面向大数据的多Agent资源粒子调动算法,建立由工作调度agent组成的资源调度模型,对多agent资源进行优先级划分,通过多Agent调度策略灵活自主的特点将Agent系统与自适应粒子群算法结合,利用粒子算法实现对面向大数据调度技术的准确调度.仿真实验表明,这种多Agent资源粒子调度算法更能有效的提高数据调度的效率,同时实用性更强,稳定性更好,面向大数据调度准确率高、速度快,在任务调度时不仅将缩短任务完成所需时间,并且降低任务完成所需成本,有效的为数据调度技术提供更好的保障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑金芳	郑州财经学院计算机系	8	19	3.0	3.0
2	张继栋	郑州财经学院计算机系	12	34	3.0	5.0