覆盖学习的道路优化算法

• 作者: 严晨 李凡长
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 覆盖学习 多连通李群 多连通覆盖学习算法 道路优化 道路交叉
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 大数据时代的机器学习研究专刊
• 页码范围: 2781-2794
• 页数: 14页
• 分类号: TP181
• 字数: 8909字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/j.cnki.jos.004901

摘要

在之前的研究中,已经针对李群多连通空间上具有不同类别特征的研究对象,提出了多连通覆盖学习算法,成功地将覆盖学习应用到多连通李群空间.主要针对多连通覆盖学习算法中连通道路的交叉问题,考虑在李群空间上寻找一条测地曲线,使得映射后不同单连通空间上的道路的关联度最小化、同一单连通空间上的道路的关联度最大化,从而实现连通空间上类别判别性能的优化.首先回顾李群连通性质的相关知识;然后,简单介绍了多连通覆盖学习算法,并针对问题给出新的优化算法;最终,通过与经典覆盖学习算法、李群均值算法以及原始算法的比较实验,证明了该优化算法具有更好的分类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李凡长	苏州大学计算机科学与技术学院	136	774	15.0	18.0
2	严晨	苏州大学计算机科学与技术学院	3	18	3.0	3.0