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摘要:
针对纺织机械制造行业订单变化大,易受到市场多种因素影响的问题,通过建立灰色多元线性回归组合模型,降低了原始数据随机波动对预测结果的影响,通过多元线性回归的方法增强了模型对于多因素影响的适应性,通过某大型纺机制造企业的订单数据验证了组合模型的有效性。
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文献信息
篇名 基于灰色多元线性回归的纺机行业订单预测
来源期刊 武汉理工大学学报(信息与管理工程版) 学科 工学
关键词 灰色预测 多元线性回归 订单预测 纺机行业
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 255-258
页数 4页 分类号 TP315|F270.7
字数 2551字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.2095-3852.2015.02.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭顺生 武汉理工大学机电工程学院 181 1385 19.0 25.0
2 杨志杰 武汉理工大学机电工程学院 1 2 1.0 1.0
3 郭钧 武汉理工大学机电工程学院 9 57 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
灰色预测
多元线性回归
订单预测
纺机行业
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
双月刊
2095-3852
42-1825/TP
大16开
湖北省武汉市珞狮路205号
38-91
1979
chi
出版文献量(篇)
5275
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13
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