监控视频中运动目标的自动检测、跟踪和提取

• 作者: 杨巍 海岩 盛家川
• 来源期刊: 企业技术开发（下半月）
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 混合高斯模型 卡尔曼滤波 GrabCut
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 71-72
• 页数: 2页
• 分类号: TP277|TP391.41
• 字数: 1756字
• 语种: 中文

摘要

为了能够从监控视频中快速准确地分析运动目标,文章提出了一种新的运动目标自动检测、跟踪和提取方法.首先通过混合高斯模型背景差分法获得运动目标初始二值轮廓.然后结合Kalman滤波和Blob匹配法跟踪物体的运动轨迹,并用矩形框架标记图像序列中的运动目标.最后传递矩形参数,采用迭代算法实现最优化分割,对运动目标进行准确提取.实验结果表明,该方法具有较高的鲁棒性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盛家川	天津财经大学理工学院	22	105	7.0	10.0
2	杨巍	天津财经大学理工学院	4	12	1.0	3.0
3	海岩	天津财经大学理工学院	2	0	0.0	0.0