基于矢量量化的三维图像自适应分割方法及其应用

• 作者: 德爱玲 郭成安
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应光学 图像处理 三维图像处理 体数据分割 矢量量化 三维可视化
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 大气与海洋光学
• 页码范围: 10-21
• 页数: 12页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS201535.1001002

摘要

近年来对图像处理的研究已从二维(2D)向三维(3D)及更高维方向发展.但对3D图像分割的研究目前尚不够深入,仍以基于2D图像的分割方法为主.提出了一种可有效利用空间信息的3D图像自适应分割方法:先进行层间插值、空间子块的边缘与非边缘模式分类;并对非边缘模式子块进行基于矢量量化的分割,同时设计出一种最优码本求取方法来自适应确定分割的数目;再对边缘模式子块根据非边缘模式子块的分割结果进行逐点检测和划分.文中利用IBSR医学图像库的仿真人脑数据和实际人脑核磁共振成像(MRI)样本进行实验,验证了该方法的有效性.同时通过对同一病患不同时期的MRI数据样本进行实验,得到了诸如不同时间病灶部位的体积变化情况等十分有价值的临床医学信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭成安		14	629	9.0	14.0
2	德爱玲		1	0	0.0	0.0