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摘要:
本文针对广义区间系统的参数不确定性,将参数不确定性确定为随机非结构化参数形式,提出一种卡尔曼形式的递推鲁棒滤波算法.研究表明,滤波过程中的随机非结构化参数不确定性可以表示为一系列依赖系统真实状态的不确定性集合,数值仿真结果表明,当广义区间系统参数存在随机非结构化不确定性时,该算法能够实现递推状态估计,从而验证了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 广义区间系统非结构化参数不确定性的鲁棒滤波算法
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 卡尔曼滤波 广义区间系统 随机非结构化 鲁棒性
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 控制理论与与应用
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 TP13
字数 2011字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 逯柳 14 3 1.0 1.0
2 王树芬 9 2 1.0 1.0
3 韩大伟 6 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
卡尔曼滤波
广义区间系统
随机非结构化
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
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24
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36824
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