时间序列的层次分段及相似性度量

• 作者: 孙雅 张华伟 张海涛 李志华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 极值点 分层次分段 相似性度量
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 数据库、数据挖掘、机器学习
• 页码范围: 147-151
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4149字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1305-0437

摘要

时间序列的相似性度量是时间序列数据挖掘的研究基础，为数据挖掘任务的效率和准确度提供可靠的保障。提出一种时间序列的层次分段及相似性度量方法，方法首先识别时间序列中的极值点，依据极值点的特征对时间序列进行分层次分段，并以此为基础，通过定义新的距离公式来度量时间序列间的相似性。使用新提出的相似性度量方法对时间序列进行聚类计算，实验结果表明，该方法能够有效地度量时间序列间的相似性，聚类效果明显，具有较好的实用性和良好的应用前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志华	江南大学物联网工程学院轻工过程先进控制教育部重点实验室	69	263	8.0	13.0
5	孙雅	江南大学物联网工程学院轻工过程先进控制教育部重点实验室	4	27	3.0	4.0
6	张海涛	江南大学物联网工程学院轻工过程先进控制教育部重点实验室	2	16	2.0	2.0