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摘要:
针对交通流时间序列具有高维、高噪声的特性,设计了基于趋势变动、拟合优度和最小距离和百分比原则的联机分割算法用于时间序列维约简。对分割后的时间序列进行5元组分段线性表示,并据此定义五种常见的时间序列形状相似性距离。使用分层聚类算法分析它们在不同的交通流状态辨识中的效果,以此确定交通流时间序列的模式相似性度量方法。以上海南北高架东侧间部分路段固定线圈检测数据为例进行了实证分析,最终确定模式距离与欧氏距离组合方式为交通时序模式相似性度量的最佳方法。
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文献信息
篇名 交通流时间序列模式相似性度量法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 交通运输
关键词 交通流 时间序列 模式相似性度量
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 103-107
页数 5页 分类号 U491.112
字数 3988字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1304-0105
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 弓晋丽 长沙理工大学交通运输工程学院 7 43 4.0 6.0
2 彭贤武 6 30 4.0 5.0
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研究主题发展历程
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交通流
时间序列
模式相似性度量
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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