基于MRI脑肿瘤的滤波方法与分割技术对比研究

• 作者: 任静 刘奇 周子又
• 来源期刊: 中国医学影像学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 脑肿瘤 神经胶质瘤 磁共振成像 图像处理,计算机辅助 算法
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 医学影像工程学
• 页码范围: 553-556,560
• 页数: 5页
• 分类号: R445.2
• 字数: 3815字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-5185.2015.07.020

摘要

目的：探讨不同滤波方法和分割算法对MRI脑肿瘤图像分割精度的影响，寻找最适合脑部胶质瘤MRI图像的滤波方法和分割算法。资料与方法通过MATLAB编程，分别使用非局部均值滤波、中值滤波、各向异性滤波和改进均值漂移分割、模糊C均值分割、分水岭分割算法对39幅脑肿瘤图像进行分割，其中39幅图像为39例不同患者的胶质瘤图像。以医师手动分割结果作为“金标准”，评价不同方法分割精度。结果非局部均值滤波信噪比为7.9243，中值滤波信噪比为6.2160，各向异性滤波信噪比为6.5426；改进均值漂移分割算法精确度为92.31%，模糊C均值分割精确度为88.03%，分水岭分割精确度为84.93%。结论各种滤波方法和分割算法中非局部均值滤波效果优于中值滤波和各向异性滤波，改进均值漂移算法分割精度高于分水岭算法和模糊C均值算法，精确度高达92.31%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘奇	四川大学电气信息学院	61	297	9.0	13.0
2	任静	四川大学电气信息学院	30	232	9.0	14.0
3	周子又	四川大学电气信息学院	1	8	1.0	1.0