基于生物记忆原理的智能词汇记忆模型

• 作者: 孙晓光 熊万强 王蓓莉
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 词汇学习 词汇记忆 生物记忆 艾宾浩斯遗忘曲线 移动学习
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: ?开发研究与工程应用?
• 页码范围: 254-257
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2781字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.06.046

摘要

词汇学习是学习英语的基础，传统记忆模型采用机械的记忆方法，使用户在固定的时间周期内记忆词汇，这些静态的记忆模型计划制定复杂，不利于用户有效记忆词汇。针对上述问题，提出一种智能词汇记忆模型。从生物的记忆过程出发，采用幂函数量化艾宾浩斯生物记忆曲线，利用生物记忆曲线追踪每个单词的学习情况，在单词临近遗忘的边缘提醒用户及时复习，动态调整生物记忆曲线。实验结果表明，与传统记忆模型相比，该模型能为用户制定精确的复习计划，可减少用户37.04%的时间用来掌握词汇，具有更高的记忆效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙晓光	复旦大学计算机科学技术学院	27	245	8.0	14.0
2	熊万强	复旦大学计算机科学技术学院	2	8	1.0	2.0
3	王蓓莉	复旦大学计算机科学技术学院	3	8	1.0	2.0