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摘要:
将生物学的记忆原理引入到计算机动画中,提出了一种基于记忆原理的人工鱼智能认知模型.在该模型中,利用短时记忆元和长时记忆衰减和更新的特点及其与综合记忆的联系,建立了相应的数学模型,综合记忆值的大小决定了人工鱼对该事物的记忆强度,特征记忆库的更新清理功能有效的节省了系统的开销.实验结果证明,该模型在一定程度上提高了人工鱼的认知能力,具有很好的应用价值.
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文献信息
篇名 基于记忆原理的人工鱼智能认知模型
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 记忆原理 人工鱼 认知模型 综合记忆
年,卷(期) 2012,(31) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 93-100,139
页数 9页 分类号 TP393.02
字数 7864字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.31.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄光球 西安建筑科技大学管理学院 240 1317 17.0 25.0
2 陆秋琴 西安建筑科技大学管理学院 122 511 13.0 18.0
3 刘嘉飞 西安建筑科技大学管理学院 5 52 4.0 5.0
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记忆原理
人工鱼
认知模型
综合记忆
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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