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摘要:
在求解热精轧负荷分配优化的过程中,针对目标函数中加权系数难以确定的问题,提出多目标反向迭代法(multi-objective inversion iteration algorithm,MOII),该法通过数值迭代的方式实现了热精轧机组负荷分配的多目标优化.首先,在综合考虑板形、板厚精度和质量的基础上,设计负荷分配优化的多目标函数;然后,基于轧制力能参数与轧机入口和出口板带厚度的单调性关系,设计MOII算法,并对MOII算法的合理性及异常情况进行分析,给出其计算流程;最后,基于实际生产数据进行仿真,结果表明,MOII算法不仅能够实现负荷分配的多目标优化,而且求解速度快、精度高,体现出良好的在线应用前景;与其他方法得到的解相比,MOII算法求得的解有更好的性能.
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文献信息
篇名 热连轧精轧负荷分配优化的多目标反向迭代法
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 优化 多目标反向迭代法 负荷分配 热轧机
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 970-977
页数 8页 分类号 TP273|TG334.9
字数 8031字 语种 中文
DOI 10.7641/CTA.2015.40639
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李冬 东北大学信息科学与工程学院 13 171 7.0 13.0
2 刘建昌 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室 61 800 18.0 26.0
3 谭树彬 东北大学信息科学与工程学院 32 261 9.0 15.0
4 于霞 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室 7 69 4.0 7.0
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研究主题发展历程
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优化
多目标反向迭代法
负荷分配
热轧机
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控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
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