多目标差分进化在热连轧负荷分配中的应用

• 作者: 姚峰 张明 杨卫东
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标差分进化 拥挤度排序 热连轧负荷分配 板形
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 897-902
• 分类号: TP18
• 字数: 4529字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于差分进化算法的多目标进化算法,该算法个体的选择是通过非支配排序和拥挤度距离进行综合考虑.保证了算法收敛到Pareto最优解集的同时,提高了最优解个体分布的多样性.通过与非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA Ⅱ)算法进行仿真对比,结果显示基于拥挤度排序的多目标差分进化算法在收敛性和Pareto最优解集分布的多样性上均优于NSGA Ⅱ算法.最后将其引入到热连轧负荷分配优化计算中,给出了目标函数的表达方式,对多目标进化算法在热连轧负荷分配计算中的应用进行了研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨卫东	北京科技大学钢铁流程先进控制教育部重点实验室	67	529	13.0	18.0
2	张明	北京科技大学信息工程学院	31	222	8.0	14.0
3	姚峰	北京科技大学信息工程学院	5	119	5.0	5.0