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摘要:
针对矿井地下水混合度较高的突水水源识别问题,运用多元统计分析原理和混合计算原理,建立焦作矿突水水源识别模型和混合模型.以实际数据作为训练样本,分别对它们进行分析与检验.研究结果表明:Logistic分析能有效建立混合度较低的突水水源识别模型,回估误判率较低;混合模型利用主成分分析分析结果建立四面体,损失较少的信息,可有效地确定地下水的混合比例,且利用示踪元素得到的预测值与实测值的总体误差相对较低.
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文献信息
篇名 矿井突水水源Logistic识别及混合模型
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 矿井突水 突水水源识别 Logistic 混合模型 示踪元素
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1228-1233
页数 6页 分类号 TD745
字数 语种 中文
DOI 10.11956/j.issn.1008-0562.2015.11.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯亚娟 31 130 5.0 10.0
2 崔宁 26 34 3.0 5.0
3 王丹 74 350 9.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
矿井突水
突水水源识别
Logistic
混合模型
示踪元素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
总下载数(次)
12
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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